تحصیل رشته هوش مصنوعی در ترکیه
معرفی رشته هوش مصنوعی
یکی از بهترین رشته های تحصیلی در سراسر جهان, هوش مصنوعی میباشد. این رشته بازار کار گسترده ای در کشورهای اروپایی, آمریکایی و آسیایی دارد که آینده شغلی شما را تامین میکند. اما شرایط تحصیل آن در کشورهای گوناگون, متفاوت است. یکی از برترین کشورها در زمینه تحصیل هوش مصنوعی, کشور ترکیه میباشد. در ترکیه دانشگاه هایی با رتبه بندی و کیفیت بالا وجود دارند که تحصیل در رشته هوش مصنوعی را ارائه دادهاند. در این دانشگاه ها تدریس توسط اساتید برتر در زمینه هوش مصنوعی در سراسر جهان و همچنین کشور ترکیه انجام میشود. با تحصیل هوش مصنوعی در ترکیه متقاضیان پس از فارغ التحصیلی خود از سراسر دنیا بهترین جاب آفر ها را دریافت میکنند, چرا که مدارک ارائه شده توسط دانشگاه های موجود در این کشور دارای ارزش و اعتبار بسیار بالایی در سراسر دنیا میباشند. با توجه به این که تحصیل هوش مصنوعی در ایران از مقطع کارشناسی ارشد امکان پذیر است, نکته قابل توجه در زمینهتحصیل هوش مصنوعی در ترکیهاین است که تحصیل در این رشته ازمقطع کارشناسیبرای متقاضیان امکان پذیر است.
دانشگاه های هوش مصنوعی در ترکیه
دانشگاه های دولتی
- دانشگاه آنکارا
- دانشگاه قاضی
- دانشگاه حاجت تپه
- دانشگاه فنی استانبول
دانشگاه های خصوصی
- دانشگاه باهچه شهیر
- دانشگاه ایستینیه
- دانشگاه یدی تپه
- دانشگاه نیشانتاشی
- دانشگاه اسکودار
- دانشگاه اقتصاد و تکنولوژی توب
بهترین دانشگاه های هوش مصنوعی ترکیه
رتبه | نام | نوع | شهر |
---|---|---|---|
1 | دانشگاه فنی استانبول | دولتی | استانبول |
2 | دانشگاه فنی خاورمیانه | دولتی | آنکارا |
3 | دانشگاه حاجت تپه | دولتی | آنکارا |
4 | دانشگاه یدی تپه | خصوصی | استانبول |
تحصیل رشته هوش مصنوعی در ترکیه
کشور ترکیه با ارائه رشته هوش مصنوعی (Artificial intelligence) در برترین دانشگاه های خود, برای متقاضیان شرایط و موقعیت بسیار مطلوبی را فراهم کرده است. تحصیل در این رشته در دانشگاه های این کشور به صورت پذیرش تحصیلی با آزمون وروی دانشگاه مورد نظر و یا بدون آزمون ورودی و همچنین برخورداری از بورسیه تحصیلی برای متقاضیان امکان پذیر است. رشته هوش مصنوعی در واقع تلفیقی از نرم افزار و سخت افزار است. هدف اصلی رشته هوش مصنوعی, آماده سازی دانشجویان برای ارائه مناسب اطلاعات، استدلال اتوماتیک، دسته بندی و تصمیم گیری ماشینی است. به طور کلی دانشجویان این رشته با ماشین و مفاهیم مربوط به ماشین ها بسیار سر و کار دارند. هوشمند کردن رباتها، پردازش و تحلیل کامپیوتری تصاویر، پردازش و درک زبان و پردازش و شناسایی گفتار از جمله جذاب ترین مفاهیم و توانایی هایی هستند در تحصیل هوش مصنوعی به دانشجویان آموخته میشود. اما در رشته هوش مصنوعی، روی چه زمینه های میتوان کار کرد؟ چند مورد از آن ها عبارتند از:
- شبکه های عصبی
- پردازش زبان های طبیعی
- پردازش تصویر
- رباتیک
- سیستم های خبره
نکته ای بسیار مهمی که برای تحصیل در رشته هوش مصنوعی وجود دارد این است که, متقاضیان در وهله اول باید با مفهوم هوش مصنوعی و نحوه شکل گیری آن آگاه باشند و سپس به بررسی شرایط و مراحل تحصیل این رشته در کشور ترکیه و دانشگاه های ارائه دهنده این رشته بپردازند. در ادامه ویتراپو به بررسی مفهوم هوش مصنوعی و شکل گیری آن پرداخته است. با ما همراه باشید.
پذیرش در رشته هوش مصنوعی ترکیه
پذیرش در رشته هوش مصنوعی برای دانشگاه های دولتی در مقطع کارشناسی معمولا با آزمون ورودی و یا با پذیرش مستقیم توسط سوابق تحصیلی و شرط معدل انجام می شود، اما پذیرش در دانشگاه های خصوصی بدون آزمون و سریع صورت می گیرد.
مدارک موردنیاز جهت ثبت نام
- کپی پاسپورت
- عکس
- گواهی دبیرستان (اگر هنوز 12 ام را تمام نکرده باشد) می تواند بعداً پس از ثبت نام در سپتامبر ارائه شود.
- هر گونه نتایج آزمون بین المللی در صورت وجود (مانند SAT، YOS، و غیره)
- 2 توصیه نامه
- انگیزه نامه
تحصیل رشته هوش مصنوعی در مقطع کارشناسی ارشد
اگر قصد دارید در مقطع کارشناسی ارشد هوش مصنوعی بخوانید باید ابتدا بدانید کدام دانشگاه ها این رشته را ارائه می دهند، بعنوان مثال برای پیدا کردن این دانشگاه ها میتوانید نام رشته را در سایت توران آکادمی بنویسید تا در نتایج لیست دانشگاه ها را به شما نشان دهد، در اینجا چند دانشگاه خصوصی که معتبر که این رشته را در مقطع ارشد ارائه می دهند آورده ایم :
- دانشگاه ایستینیه
- دانشگاه آیدین
- دانشگاه اسکودار
- دانشگاه نیشانتاشی
- دانشگاه باهچه شهیر
بازار کار و آینده شغلی رشته هوش مصنوعی
در دهه های اخیر، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یکی از فناوری های پیشرفته و مبتنی بر کامپیوتر شناخته شده است که قابلیت انجام فعالیت های هوشمندانه را در ماشین ها و سیستم های کامپیوتری فراهم می کند. این فناوری به طور گسترده در صنایع مختلف مورد استفاده قرار می گیرد، از جمله صنایع خودروسازی، پزشکی، ارتباطات، تجارت الکترونیک و غیره.
اما آیا ما به یک زمانی خواهیم رسید که هوش مصنوعی به طور کامل قابلیت های انسان را داشته باشد؟ آیا ما در آینده قریب به هوش مصنوعی هوشمند تری دست پیدا خواهیم کرد؟ این سوالاتی هستند که در مورد آینده هوش مصنوعی وجود دارند.
با توجه به پیشرفت های چشمگیر در زمینه هوش مصنوعی در سال های اخیر، بسیاری از محققان و خبرگان معتقدند که در آینده نزدیک، هوش مصنوعی می تواند به طور کامل به هوش انسان نزدیک شود و حتی از آن پیشی بگیرد. با توجه به توانایی های هوش مصنوعی در تحلیل داده ها، یادگیری ماشین، تشخیص الگو و تصمیم گیری هوشمندانه، این فناوری به طور قابل توجهی در بسیاری از زمینه ها می تواند بهبود و ارتقاء بیشتری برای جامعه ایجاد کند.
هوش مصنوعی در زمینه بهداشت و سلامت
یکی از زمینه هایی که هوش مصنوعی می تواند در آن ارتقاء و بهبود بزرگی ایجاد کند، صنعت بهداشت و پزشکی است. با استفاده از هوش مصنوعی، می توان مشکلات پزشکی را به طور دقیق تشخیص داد و درمان های مناسب و موثری را برای بیماران ارائه داد. همچنین، هوش مصنوعی می تواند در پیشگیری از بیماری ها و ارتقاء سلامتی جامعه نقش مهمی ایفا کند.
هوش مصنوعی در زمینه تکنولوژی
آینده هوش مصنوعی نیز در زمینه های دیگری نیز بسیار امیدوار کننده است. به عنوان مثال، در صنعت خودروسازی، هوش مصنوعی می تواند در بهبود ایمنی و عملکرد خودروها نقش داشته باشد. با استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی، خودروها می توانند به طور خودکار به محیط پیرامون و شرایط جاده واکنش نشان دهند و باعث کاهش تصادفات و حوادث جاده ای شوند.
هوش مصنوعی در زمینه ارتباطات
هوش مصنوعی همچنین می تواند در صنایع ارتباطات و تجارت الکترونیک نقش مهمی ایفا کند. با توجه به توانایی هوش مصنوعی در تحلیل داده ها و الگوریتم های پیچیده، توصیه های شخصی سازی شده و بهینه شده می تواند به مشتریان ارائه شود. این می تواند در بهبود تجربه خرید مشتریان و افزایش رضایت آنها موثر باشد.
آینده شغلی در رشته هوش مصنوعی به چند دلیل بسیار ایده آل می باشد:
- مشاغل هوش مصنوعی فراوان هستند و استخدام ها در چند سال گذشته 32 درصد رشد داشته است.
- شکاف استعداد بالایی وجود دارد- متقاضیان واجد شرایط کافی برای موقعیت های خالی نیستند.
- متخصصان هوش مصنوعی حقوق بالایی دریافت می کنند که سالانه تقریباً 100,000 دلار است.
- به عنوان یک صنعت به سرعت در حال توسعه، فرصت های رشد در مشاغل هوش مصنوعی متنوع است.
- مشاغل هوش مصنوعی منعطف هستند. شما می توانید یک مترجم آزاد، مشاور، محقق، شاغل باشید یا حتی محصولات هوش مصنوعی خود را بسازید.
چه شغلهایی در زمینه هوش مصنوعی بازار کار خوبی دارند؟
1. مهندس یادگیری ماشین
مهندسان یادگیری ماشین در تقاطع مهندسی نرم افزار و علم داده هستند. آنها از ابزارهای کلان داده و چارچوب های برنامه نویسی برای ایجاد مدل های علم داده مقیاس پذیر آماده تولید استفاده می کنند که می تواند ترابایت داده بلادرنگ را مدیریت کند.
میانگین حقوق یک مهندس یادگیری ماشین در آمریکا سالانه حدود 131,000 دلار است. البته سازمان هایی مانند اپل، فیس بوک، توییتر و غیره به میزان قابل توجهی بیشتر پرداخت می کنند (در محدوده 170,000 تا 200,000 دلار).
2. دانشمند داده
دانشمندان داده، دادهها را جمع آوری می کنند، آن ها را تجزیه و تحلیل می کنند و بینش هایی را برای طیف وسیعی از اهداف جمع آوری می کنند. آنها از ابزارها، فرآیندها و الگوریتم های مختلف فناوری برای استخراج دانش از داده ها و شناسایی الگوهای معنادار استفاده می کنند.
میانگین حقوق یک دانشمند داده 105,000 دلار است که با تجربه می تواند تا 200,000 دلار برای یک مدیر علوم داده افزایش یابد.
3. توسعه دهنده هوش تجاری
توسعه دهندگان هوش تجاری (BI) داده های پیچیده داخلی و خارجی را برای شناسایی روندها پردازش می کنند. به عنوان مثال، در یک شرکت خدمات مالی، توسعه دهنده هوش تجاری می تواند شخصی باشد که داده های بازار سهام را برای کمک به تصمیم گیری های سرمایه گذاری زیر نظر دارد. در یک شرکت محصول، می تواند کسی باشد که روند فروش را برای اطلاع از استراتژی توزیع نظارت می کند.
توسعه دهندگان هوش تجاری به طور متوسط 86,500 دلار حقوق می گیرند که با تجربه به 130,000 دلار می رسد.
4. دانشمند محقق
نقش دانشمند محقق یکی از آکادمیک ترین مشاغل هوش مصنوعی است. آنها سوالات جدید و خلاقانه ای می پرسند تا توسط هوش مصنوعی به آنها پاسخ داده شود. آنها در چندین رشته در هوش مصنوعی از جمله ریاضیات، یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و آمار متخصص هستند. انتظار می رود که محققان مانند دانشمندان داده، مدرک دکترا در علوم کامپیوتر داشته باشند.
دانشمندان محقق تقاضای زیادی دارند و حقوق متوسط 99,800 دلار دارند.
5. مهندس/معمار کلان داده
مهندسان و معماران کلان داده، اکوسیستم هایی را توسعه می دهند که عمودی ها و فناوری های مختلف کسب و کار را قادر می سازد تا به طور موثر ارتباط برقرار کنند. در مقایسه با دانشمندان داده، این نقش می تواند بیشتر احساس شود، زیرا مهندسان و معماران داده های بزرگ معمولاً وظیفه برنامه ریزی، طراحی و توسعه محیط های کلان داده در سیستم های Hadoop و Spark را دارند.
مهندسان کلان داده با میانگین حقوق 151,300 دلار، جزو پردرآمدترین نقشها در هوش مصنوعی هستند.
6. مهندس نرم افزار
مهندسان نرم افزار هوش مصنوعی محصولات نرم افزاری را برای کاربردهای هوش مصنوعی می سازند. آنها وظایف توسعه مانند نوشتن کد، یکپارچه سازی مداوم، کنترل کیفیت، مدیریت API و غیره را برای وظایف هوش مصنوعی گرد هم می آورند. آنها نرم افزاری را که دانشمندان داده و معماران از آن استفاده می کنند، توسعه و نگهداری می کنند. آنها در مورد فناوری های هوش مصنوعی جدید مطلع و به روز می شوند.
7. معمار نرم افزار
معماران نرم افزار سیستم ها، ابزارها، پلتفرم ها و استانداردهای فنی را طراحی و نگهداری می کنند. معماران نرم افزار هوش مصنوعی این کار را برای فناوری هوش مصنوعی انجام می دهند. آنها معماری هوش مصنوعی را ایجاد و حفظ می کنند، راه حل ها را برنامه ریزی و پیاده سازی می کنند، جعبه ابزار را انتخاب می کنند و از جریان روان داده اطمینان می دهند.
معماران نرم افزار به طور متوسط 150,000 دلار حقوق می گیرند. با تخصص در هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و علم داده، حقوق شما می تواند به میزان قابل توجهی افزایش یابد.
8. تحلیلگر داده
برای مدت طولانی، تحلیلگر داده کسی بود که داده ها را جمع آوری، پاکسازی، پردازش و تجزیه و تحلیل می کرد تا بینش جمع آوری کند. در بیشتر موارد، اینها کارهای پیش پا افتاده و تکراری بودند. با ظهور هوش مصنوعی، بسیاری از کارهای پیش پا افتاده خودکار شده اند. بنابراین، نقش تحلیلگر داده برای پیوستن به مجموعه جدید مشاغل هوش مصنوعی ارتقا یافته است. امروزه، تحلیلگران داده، داده هایی را برای مدل های یادگیری ماشین آماده می کنند و بر اساس نتایج، گزارش های معناداری می سازند.
یک تحلیلگر داده به طور متوسط 65,000 دلار حقوق می گیرد. با این حال، شرکت های فناوری پیشرفته مانند فیس بوک، گوگل و غیره بیش از 100,000 دلار برای نقش های تحلیلگر داده می پردازند.
9. مهندس رباتیک
مهندسان رباتیک ربات هایی با هوش مصنوعی می سازند و نگهداری می کنند. برای چنین نقش هایی، سازمان ها معمولاً درجات پیشرفته مهندسی، علوم کامپیوتر یا موارد مشابه را انتظار دارند. علاوه بر مهارت های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، از مهندسان رباتیک انتظار میرود که CAD/CAM، سیستم های بینایی ۲ بعدی/۳ بعدی، اینترنت اشیا (IoT) و غیره را نیز درک کنند.
میانگین حقوق یک مهندس رباتیک 87,000 دلار است که با تجربه و تخصص می تواند تا 130,000 دلار نیز برسد.
10. مهندسNLP
مهندسان پردازش زبان طبیعی (NLP) متخصصان هوش مصنوعی هستند که در زبان انسانی، از جمله اطلاعات گفتاری و نوشتاری تخصص دارند. مهندسانی که روی دستیارهای صوتی، تشخیص گفتار، پردازش اسناد و غیره کار می کنند، از فناوری NLP استفاده می کنند. برای نقش یک مهندس NLP، سازمان ها انتظار دارند مدرک تخصصی در زبان شناسی محاسباتی داشته باشند. آنها همچنین ممکن است مایل باشند متقاضیانی را با مدرک علوم کامپیوتر، ریاضیات یا آمار در نظر بگیرند.
میانگین حقوق یک مهندس NLP 78,000 دلار است که با تجربه به بیش از 100,000 دلار می رسد.
نتیجه گیری
با توجه به توضیحاتی که ارائه شد، رشته هوش مصنوعی یکی از مهمترین نیازهای روزمره انسان ها در آینده می باشد و کارشناسان و متخصصین این حوزه در آینده از جایگاه اجتماعی و اقتصادی مناسبی برخوردار خواهند بود. جهت تحصیل در رشته هوش مصنوعی دانشگاه های ترکیه با کارشناسان توران آکادمی در ارتباط باشید.
درباره توران آکادمی
توران آکادمی، پلتفرمی برای کمک به علاقمندان تحصیل در معتبرترین دانشگاه های ترکیه و قبرس می باشد، با افتخار تنها مجموعه ای هستیم که از ابتدا تا انتها همراه شماییم.
سایر نوشته های توران آکادمی
دیدگاهتان را بنویسید